Agentic AI Workplace
Desktops
Dari Chatbot ke Rekan Kerja: Bagaimana AI Mengubah Cara Kita Bekerja
Selama beberapa tahun terakhir, Generative AI telah mengubah cara kita berinteraksi dengan komputer. AI sekarang dapat menyusun email, meringkas dokumen, menerjemahkan konten, menghasilkan gambar, membuat presentasi, dan menjawab pertanyaan dalam hitungan detik. Bagi banyak orang, ini adalah pertama kalinya AI menjadi bagian dari pekerjaan sehari-hari. Tetapi sebagian besar Generative AI masih mengikuti pola sederhana: Anda bertanya, AI menjawab. Sekarang AI memasuki tahap baru - bergerak dari Generative AI ke Agentik AI, dan dari Chatbot ke Rekan Kerja AI.
AI bergerak dari menjawab pertanyaan menjadi membantu menyelesaikan pekerjaan.
Generative AI Mengubah Cara Kita Mencipta
Kehadiran Generative AI membuat komputer jauh lebih pintar dalam memahami bahasa sehari-hari. Alih-alih mempelajari perintah yang rumit, pengguna hanya perlu menjelaskan apa yang mereka inginkan. AI dapat meringkas laporan, menyusun email, menerjemahkan dokumen, membuat presentasi, menghasilkan konten pemasaran, dan memikirkan ide.
| ✓ Meringkas laporan | ✓ Menyusun email |
| ✓ Menerjemahkan dokumen | ✓ Membuat presentasi |
| ✓ Menghasilkan konten pemasaran | ✓ Memikirkan ide |
Ini bisa menghemat banyak waktu. Namun, AI Generatif pada dasarnya masih bekerja berdasarkan instruksi. AI memang membantu di setiap tahapan, tapi kendali alur kerjanya tetap ada di tangan Anda.
Kecerdasan Buatan Agen Mengubah Cara Pekerjaan Dilakukan
AI Agen melampaui pembuatan konten. Alih-alih menanggapi satu permintaan pada satu waktu, AI Agen dapat memahami tujuan, memecahnya menjadi tugas, menggunakan berbagai alat, mengambil tindakan, dan terus bekerja menuju hasil.
| AI Generatif | AI Agen |
|---|---|
| “Jawab pertanyaan ini.” | “Bantu saya menyelesaikan pekerjaan ini.” |
Misalnya, alih-alih mengelola setiap tugas secara manual setelah pertemuan pelanggan, Anda bisa mengatakan: “Bantu saya menindaklanjuti pertemuan pelanggan hari ini.” Sebuah AI Agent bisa meninjau catatan rapat, mengidentifikasi keputusan, merangkum action item, menyusun draf email tindak lanjut, membuat pengingat, hingga memantau tugas-tugas yang belum selesai.
AI tidak lagi hanya menghasilkan informasi. Ini membantu mengerjakan pekerjaan.
Dari Chatbot ke Rekan Kerja
Chatbot adalah sesuatu yang Anda ajak bicara. Rekan kerja adalah seseorang yang Anda kerjakan bersama. Perbedaan itu menjelaskan mengapa AI Agen mungkin memiliki dampak besar pada tempat kerja.
| Pagi | Sebelum Rapat |
|---|---|
| Mengulas jadwal Anda, merangkum informasi penting, dan menyoroti prioritas. | Mengumpulkan dokumen, diskusi sebelumnya, informasi pelanggan, dan item tindakan terbuka. |
| Setelah Rapat | Sepanjang Hari |
| Merangkum diskusi, mengidentifikasi langkah selanjutnya, dan menyusun pesan tindak lanjut. | Memantau jadwal, dokumen, dan alur kerja sementara Anda fokus pada pekerjaan bernilai lebih tinggi. |
Komputer tidak lagi hanya perangkat yang membantu Anda bekerja. Ini menjadi perangkat yang bekerja bersama Anda.
Satu Tujuan, Berbagai Keterampilan AI
Perbedaan utama lain antara chatbot dan Agen AI adalah kemampuan untuk menghubungkan beberapa kemampuan.
| “Siapkan saya untuk rapat penjualan besok.” | |
|---|---|
| ✓ Cari dokumen terkait | ✓ Tinjau catatan pertemuan sebelumnya |
| ✓ Ringkas informasi pelanggan | ✓ Analisis data penjualan terbaru |
| ✓ Buat garis besar presentasi | ✓ Siapkan pertanyaan-pertanyaan penting |
Alih-alih memberikan enam prompt terpisah kepada AI di berbagai aplikasi, Anda memberikan satu tujuan. Agen membantu mengoordinasikan langkah-langkah yang diperlukan untuk menyelesaikannya.
Agen AI Dapat Bekerja Di Luar Kantor
Konsep rekan kerja AI tidak terbatas pada pekerja kantor. AI Agen dapat mendukung banyak lingkungan di mana pekerjaan bersifat repetitif, berbasis informasi, atau berkelanjutan.
| Ritelan | Manufaktur |
|---|---|
| Inventaris, permintaan pelanggan, dan operasi toko. | Data produksi, status peralatan, kualitas, dan pemeliharaan. |
| Operasi TI | Usaha Kecil |
| Pemantauan sistem, ringkasan insiden, dan dukungan pemecahan masalah. | Komunikasi pelanggan, dokumen, jadwal, pelaporan, dan pemasaran. |
AI berubah dari sesuatu yang kita gunakan sesekali menjadi sesuatu yang bisa menjadi bagian dari operasi sehari-hari.
Mengapa PC Penting di Era AI Agen
Saat Agen AI menjadi lebih terhubung dengan pekerjaan sehari-hari, PC juga perlu berkembang. Agen dapat terus memproses informasi, mengakses dokumen, berinteraksi dengan aplikasi, menjalankan model AI, dan memantau tugas sepanjang hari.
| Kinerja AI | Privasi |
|---|---|
| Cukup komputasi dan memori untuk model dan beban kerja AI yang semakin mampu. | AI Lokal dapat membantu menjaga email, file, dan data bisnis yang sensitif tetap ada di perangkat. |
| Latensi Rendah | Kandungan |
| Pemrosesan lokal dapat mengurangi perjalanan pulang-pergi ke cloud untuk respons yang lebih cepat. | Agen AI mungkin perlu beroperasi secara terus menerus untuk jangka waktu yang lama. |
Di era AI Agen, PC menjadi ruang kerja Agen AI.
Selamat Datang di Tempat Kerja AI Agen
Tempat kerja di masa depan mungkin tidak ditentukan oleh berapa banyak aplikasi yang terbuka di layar Anda. Sebaliknya, itu mungkin ditentukan oleh Agen AI cerdas yang memahami apa yang ingin Anda capai dan membantu mengoordinasikan alat yang diperlukan untuk mencapainya.
PC Anda masih akan menjadi tempat Anda membuat dokumen, menghadiri rapat, berkomunikasi dengan pelanggan, menganalisis informasi, dan mengelola proyek. Tetapi semakin sering, Anda mungkin tidak melakukan semua itu sendirian. Agen AI Anda dapat membantu mengatur informasi, menyiapkan konten, memantau tugas, dan menjaga pekerjaan terus berjalan.
