Edge AI vs Cloud AI: Perbedaan dan Manfaat Utama

Perkembangan teknologi AI telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir. Namun, sebagian besar komputasi AI harus berjalan di internet karena keterbatasan hardware dan software, yang disebut Cloud AI. Ini akan menyebabkan masalah latensi jaringan, tetapi tetap baik bagi pengguna karena fungsi AI sangat berguna di banyak bidang profesional. Misalnya, rangkuman informasi, analisis laporan, atau perbandingan data.

Tahun lalu, ada peluncuran model bahasa dalam jumlah besar yang menjadikan komputasi AI seperti roket. Jadi, sekarang orang dapat dengan mudah menjalankan program AI pada sistem PC lokal tanpa koneksi internet dan mengatasi masalah latensi jaringan. Inilah yang disebut Edge AI. Hari ini, kami akan menjelaskan kepada Anda tentang perbedaan Edge AI dan Cloud AI serta manfaatnya bagi orang-orang.

Sebelum chatbot AI dirilis, jika orang memiliki pertanyaan, kita akan mencari jawabannya di Google atau mencari informasi terkait di perpustakaan, hingga mencari konsultan profesional. Namun sejak ChatGPT dirilis, perilaku orang telah berubah. Mereka mulai mengajukan pertanyaan kepada ChatGPT dan mendapatkan jawaban dengan cepat dan tepat. Dan semakin banyak layanan chatbot AI yang bermunculan, sehingga orang memiliki lebih banyak pilihan untuk menggunakan chatbot. Namun, semuanya adalah layanan Cloud AI dan perlu berjalan pada koneksi internet. Cloud AI mungkin mengalami beberapa masalah saat kita menggunakannya di bidang profesional.

Biasanya, suatu perusahaan atau badan usaha selalu memiliki masalah keamanan data. Sangat berbahaya jika informasi pelanggan atau informasi rahasia internal bocor saat kita menggunakan layanan AI apa pun. Cloud AI dapat mengalami situasi ini saat kita mengunggah data untuk meminta komputasi AI, meringkas, menganalisis, dan membuat laporan. Kita tidak tahu apakah data yang kita unggah dapat digunakan oleh vendor pihak ketiga atau hacker untuk membajak data tersebut agar dapat digunakan. Itulah sebabnya kita membutuhkan Edge AI untuk mengatasi masalah ini.

Layanan chatbot AI tersebut didasarkan pada model bahasa yang besar untuk membangunnya. Itulah sebabnya sebagian besar layanan AI menggunakan server GPU cloud untuk komputasi. Ia memerlukan ruang penyimpanan yang besar untuk menyimpan dan VRAM untuk menjalankannya. Ketika banyak orang bertanya tentang layanan AI, hal itu dapat mengakibatkan masalah latensi atau delay. Hal ini dikarenakan semua orang menggunakan server GPU yang sama untuk bertanya. Akibatnya, semakin banyak orang mengakses maka semakin lambat kinerjanya. Selain itu, beberapa layanan AI perlu membayar subscription atau memiliki batasan penggunaan dengan kredit. Ini akan menjadi biaya bagi perusahaan atau badan usaha.

Karena teknik penyulingan model bahasa telah banyak berkembang. LLM (Large Language Model) dapat diperkecil menjadi ukuran kecil dan dijalankan dengan persyaratan hardware yang lebih rendah. Dapat juga menjalankan chatbot pada sistem PC lokal tanpa koneksi internet. Dan lebih banyak LLM yang diterbitkan tahun ini, yang menciptakan persaingan positif untuk model AI, yang mana juga baik bagi pengguna. Orang tidak hanya dapat menggunakan satu LLM dalam satu sistem, tetapi juga dapat menggunakan LLM lain yang lebih fleksibel. Hal terpenting yang dapat dipecahkan oleh Edge AI adalah latensi jaringan dan masalah keamanan data. Orang tidak perlu khawatir tentang risiko kebocoran data. Inilah manfaat menggunakan Edge AI.

Model AI akan semakin populer di mana-mana, pengguna dapat dengan mudah menerapkan model apa pun di sistem mereka dengan konsep Edge AI.

Untuk informasi lebih lanjut tentang solusi PC AI MSI, silakan cek di sini: https://www.msi.com/Landing/MSI-AI-PC-Desktops