Cara Membangun Alur Kerja PC Agentic AI untuk Otomasi Tugas Harian
Desktops
Kami telah memperkenalkan bagaimana Agentic AI dapat memberikan manfaat bagi kehidupan orang dan menjelaskan cara kerjanya di berbagai lingkungan, termasuk cloud AI dan edge AI. Hari ini, kami akan memandu Anda melalui proses membangun agen AI pribadi untuk membantu tugas sehari-hari, seperti menganalisis data, mengelola file, dan mengotomatiskan alur kerja. Baik Anda baru mengenal AI lokal atau ingin mengeksplorasi alur kerja agen, tutorial ini akan membantu Anda memahami cara memilih LLM dan aplikasi AI untuk membangun agen AI pribadi Anda.
Poin Utama
- Pilih aplikasi Agentic AI dan LLM yang mendukung kapabilitas agentic guna mengaktifkan fitur Agentic AI.
- Sebagian fungsi dan skill Agentic AI membutuhkan API key atau access token yang perlu disiapkan serta dikonfigurasi terlebih dahulu oleh pengguna.
- Beberapa agen AI dapat bekerja sama layaknya sebuah tim untuk meningkatkan efisiensi alur kerja dan menangani tugas-tugas dengan lebih efektif.
1. Bagaimana Memilih Aplikasi AI Agen yang Tepat?
Ini adalah era Agentic AI, dimana OpenClaw dan Hermes Agent menjadi beberapa aplikasi agen AI yang populer saat ini. Tetapi konfigurasi kedua aplikasi tersebut bisa terasa rumit bagi pengguna umum. Kabar baiknya, saat ini banyak penyedia layanan atau vendor software yang merilis aplikasi Agentic AI dengan interface yang lebih ramah pengguna serta proses pengaturan yang lebih sederhana. Dalam tutorial ini, kami akan menggunakan AnythingLLM dan Bionic sebagai studi kasus untuk membangun agen AI pribadi.
Dikembangkan oleh LM Studio, Bionic dilengkapi dengan skill dan fitur agen bawaan yang memungkinkan pengguna untuk langsung mengoperasikan agen AI mereka dengan konfigurasi minimal. Di sisi lain, AnythingLLM mendukung integrasi server MCP yang fleksibel, memudahkan pengguna mengakses layanan yang disediakan oleh vendor pihak ketiga.
Kedua aplikasi ini sangat ramah bagi pemula dan cocok untuk siapa saja yang baru mengenal agen AI. Dalam panduan ini, kami memadukan keunggulan utama dari kedua aplikasi tersebut untuk menghadirkan alur pengaturan yang mudah diikuti guna membantu pengguna membangun lingkungan PC Agentic AI mereka sendiri secara cepat. Tentu saja, masih banyak aplikasi Agentic AI lain yang layak dieksplorasi. Anda selalu dapat memilih aplikasi yang paling sesuai dengan kebutuhan untuk membangun agen AI Anda sendiri dan merampingkan alur kerja harian.
Aplikasi AI
Kelebihan
Kekurangan
AnythingLLM
Konfigurasi fitur skill mudah disiapkan
Konfigurasi server MCP cukup rumit
Bionic
Pilihan LLM fleksibel
Konfigurasi server MCP cukup rumit
Hermes Agent
Mendukung lebih banyak skill
Proses konfigurasi rumit
NemoClaw
Didukung oleh Ekosistem NVIDIA
Proses konfigurasi rumit
OpenClaw
Dukung sebanyak mungkin keterampilan
Proses konfigurasi rumit
Tabel di atas merangkum kelebihan dan kekurangan dari masing-masing aplikasi AI sebagai referensi, sehingga memudahkan Anda memilih yang paling sesuai dengan kebutuhan.
2. Pilih dan Jalankan LLM yang Sesuai
Setelah menginstal aplikasi Agentic AI, langkah selanjutnya adalah memilih LLM yang sesuai untuk menggerakkan agen AI Anda. Bionic dapat mendeteksi hardware Anda dan merekomendasikan model yang sesuai dengan kemampuan PC Anda. Ini membuatnya lebih mudah untuk memilih model yang dapat dijalankan dengan lancar oleh sistem Anda. Ingatlah untuk memilih model yang mendukung kapabilitas agentic yang dibutuhkan. Setelah model selesai diunduh, Anda dapat mengonfigurasinya untuk bekerja bersama agen AI Anda. Jika Anda menggunakan LLM yang tidak mendukung kapabilitas agentic, model tersebut hanya akan berfungsi layaknya chatbot konvensional—sekadar menjawab pertanyaan tanpa kemampuan menggunakan alat (tool use) maupun mengeksekusi tugas secara mandiri.
Salah satu alasan kami memilih Bionic dalam panduan ini adalah ketersediaan katalog LLM-nya yang luas. Library model Bionic terhubung langsung ke Hugging Face, salah satu komunitas global terbesar untuk menemukan dan berbagi model AI open-source. Di sana, Anda dapat mengeksplorasi beragam pilihan model, termasuk yang dirancang khusus untuk mendukung penggunaan alat dan alur kerja agentic. Sebagian besar aplikasi AI hanya mendukung pilihan model terbatas yang telah diuji, namun Bionic menawarkan fleksibilitas yang jauh lebih tinggi dengan dukungan model yang komprehensif.
Dibandingkan dengan aplikasi yang menawarkan pilihan model yang lebih terbatas, fleksibilitas ini memudahkan Anda untuk menemukan LLM yang sesuai dengan kebutuhan. Anda kemudian dapat memilih model yang cocok berdasarkan tugas yang Anda inginkan dan menggunakannya untuk menggerakkan agen AI pribadi Anda.
3. Tetapkan Tugas ke Agen AI Anda
Setelah memastikan bahwa LLM berjalan dengan baik, kami dapat menggunakan AnythingLLM sebagai interface untuk berinteraksi dengan agent AI. Selanjutnya, kami perlu menghubungkan LLM yang berjalan di Bionic ke AnythingLLM.
1. Aktifkan API model lokal di Bionic terlebih dahulu, lalu catat alamat Base URL yang tertera.
2. Buka AnythingLLM, pilih LM Studio sebagai LLM Provider, kemudian tempelkan alamat Base URL dari Bionic.
3. Pilih model yang telah Anda unduh di Bionic yang ingin Anda gunakan.
Secara sederhana, Anda dapat menganggap Bionic sebagai otak pemrosesan agen, dan AnythingLLM sebagai interface tempat Anda berinteraksi serta mengakses fitur-fiturnya. Sejumlah skill dan fungsi agen bergantung pada layanan pihak ketiga, seperti Gmail, Google Docs, atau mesin pencari web. Guna mengaktifkan integrasi ini, Anda mungkin perlu mendaftar untuk mendapatkan kunci API atau token akses. Setelah kredensial yang diperlukan dikonfigurasi, agen AI Anda dapat langsung memanfaatkan layanan dan fungsi tersebut.
Beberapa layanan menyediakan kuota gratis dalam batas tertentu. Namun, jika penggunaan Anda melampaui ambang batas, biaya tambahan dapat berlaku sesuai kebijakan harga masing-masing penyedia layanan. Sebagai contoh, Brave menyediakan API pencarian web gratis hingga 1.000 kueri—jumlah yang sudah sangat mencukupi untuk kebutuhan harian sebagian besar pengguna.
Terakhir, Anda dapat membuat skill kustom bagi agen AI Anda untuk mengeksekusi tugas-tugas spesifik. Sebagaimana telah dibahas dalam artikel kami seputar Hybrid AI, Cloud AI sering kali menyediakan kemampuan komputasi yang lebih masif untuk membantu Anda mengembangkan dan menyempurnakan skill ini. Anda kemudian dapat mengadaptasi dan memasang skill tersebut pada agen AI lokal Anda untuk memproses data-data sensitif secara on-device, membantu meminimalkan risiko terpaparnya informasi rahasia ke layanan eksternal.
4. Minta Agen AI Anda untuk Menjadwalkan Tugas untuk Anda
Anda cukup mengetik beberapa kata untuk menjelaskan apa yang Anda inginkan dari agen AI Anda. Agen kemudian akan menjadwalkan tugas tersebut agar berjalan otomatis pada waktu yang ditentukan. Ketika waktu yang dijadwalkan tiba, Anda hanya perlu memeriksa hasilnya.
Anda juga dapat meminta agen AI untuk mengirimkan laporan langsung melalui email. Namun, Anda perlu mengonfigurasi akun email terlebih dahulu dan memberikan izin yang diperlukan kepada agen untuk mengirimkan email atas nama Anda.
Bagaimana Kita Memilih PC AI Agen?
MSI PRO MAX Edge AI+ dirancang khusus untuk menangani tuntutan beban kerja aplikasi Agentic AI. Ditenagai oleh prosesor AMD Ryzen AI Max+ 395 bawaan, perangkat ini sangat siap mengeksekusi Large Language Model (LLM) performa tinggi dan memenuhi kebutuhan software AI yang intensif. Didukung kapasitas memori terpadu (unified memory) hingga 128 GB, PC ringkas ini mampu menjalankan model berukuran 120B parameter secara lokal dengan kecepatan melebihi 30 token per detik, menghadirkan waktu respons AI yang ultra-cepat
Large Language Model (LLM)
Penggunaan VRAM
Rata-rata TPS (token/detik)
Gemma4 E4B
9,6GB
50.51
Gemmar4 12B
7,6GB
23.24
GPT-OSS 20B
13GB
44.36
Gemma4 26B
17GB
51.85
Qwen 3.6 35B
23GB
58.96
GPT-OSS 120B
65GB
33.29
Tabel di atas menampilkan hasil pengujian performa LLM pada MSI PRO MAX Edge AI+. Seluruh model yang tercantum telah mendukung kapabilitas agentic dan telah teruji kompatibilitasnya dengan sistem. Data ini dapat menjadi rujukan akurat bagi Anda dalam memilih model yang paling sesuai dengan kebutuhan.
Selain andal untuk beban kerja AI, mesin grafis Radeon 8060S bawaannya juga mampu melibas gaming 2K dengan mulus. Khawatir akan potensi thermal throttling pada bodi sistem yang kompak? MSI telah merancang sistem pendingin triple-fan khusus yang dipadukan dengan pure copper heat spreader untuk memastikan sistem Anda tetap dingin dan stabil di bawah beban kerja penuh. Desain sasisnya yang ringkas membuatnya sangat mudah ditempatkan di ruang kerja mana pun. Klik di sini untuk mempelajari lebih lanjut tentang MSI PRO MAX Edge AI+.
Kunjungi tautan berikut untuk informasi lengkap mengenai portofolio MSI Agentic AI PC:
https://www.msi.com/Edge-AI-PCs/Products
https://www.msi.com/Edge-AI-PCs/Products
