Berkat peluncuran RTX 4070 Ti SUPER dengan buffer VRAM 16GB yang ditingkatkan (dibandingkan dengan RTX 4070 Ti yang keluar dengan 12GB), Anda sekarang dapat memilih jalan tengah yang baik di jajaran RTX 40-series NVIDIA.
Melanjutkan ronde pertama pengujian kami, kami memutuskan untuk memberikan para ahli kami tugas yang lebih rumit – benchmarking GPU NVIDIA menggunakan AnimateDiff (
Text-to-Video Generation with AnimateDiff (huggingface.co)) untuk membuat gambar animasi menggunakan input teks dan video.
Kali ini kami akan mengadu RTX 4070 Ti SUPER yang baru rilis dengan juara generasi terakhir – RTX 3080 Ti dan RTX 3080.
Apa Gunanya AnimateDiff?
AnimateDiff adalah pipeline yang menggabungkan model Stable Diffusion dengan Motion - memungkinkan Anda menghasilkan video / GIF animasi dengan input teks atau video
Model VRAM dan AI: Berapa Banyak yang Anda Butuhkan?
Meskipun kapasitas VRAM yang lebih tinggi dari RTX 4070 Ti SUPER akan membantu beberapa tugas, apa pun di atas 12GB seharusnya baik-baik saja. Dengan buffer VRAM 16GB dan tenaga mentahnya, RTX 4070 Ti SUPER akan memiliki performa jauh lebih baik daripada pesaing generasi terakhirnya.
Model Stable Diffusion XL dari Stability AI meminta "VRAM minimum" 8GB. Jadi, mari kita beri sedikit lebih banyak tenaga dan cari tahu apakah kita dapat mempercepat tugas pembuatan gambar kita dengan margin yang layak!
Benchmark AnimateDiff: RTX 4070 Ti SUPER 16G vs. RTX 3080 Ti 12G vs. RTX 3080 10G
Selain menjalankan tugas menggunakan pipeline AnimateDiff, kami juga akan menjalankan beberapa pengujian menggunakan Stable Diffusion 1.7 (melalui WebUI) – memungkinkan Anda mendapatkan gambaran tentang bagaimana GPU ini berperilaku dengan beban kerja yang berbeda.
Stable Diffusion 1.7 + ControlNet*2 + LoRA in WebUI (512x512)
Tes pertama kami adalah tugas pembuatan gambar menggunakan 2 ControlNets dan LoRA.
[Prompt: “masterpiece, best quality, high quality, highres, , cold tone, high tech, diamond, sharp line]
Dalam pengujian ini, kita melihat RTX 4080 agak goyah terhadap RTX 4070 Ti SUPER untuk beberapa alasan dengan hanya sedikit peningkatan performa. Namun, kedua kartu mengalahkan juara generasi terakhir dari NVIDIA dengan mudah.
RTX 4070 Ti SUPER 30% lebih cepat dari RTX 3080 10G, sedangkan RTX 4080 SUPER hampir 40% lebih cepat. RTX 4070 Ti SUPER-lah yang menawarkan nilai superior di sini berkat titik harga yang terjangkau dan buffer VRAM yang besar.
Stable Diffusion XL + ControlNet*2 + LoRA in WebUI (1024x1024)
Dalam pengujian kami berikutnya, kami meningkatkan resolusi menjadi 1024x1024 untuk menghasilkan beberapa gambar menggunakan Stable Diffusion XL dan 2 ControlNets + LoRA dari pengujian kami sebelumnya.
[Prompt: masterpiece, best quality, high quality, highres, , cold tone, high tech, diamond, sharp line]
Hasilnya sekali lagi sedikit mengejutkan di sini, dengan RTX 4080 16G melesat melewati persaingan dengan keunggulan ~53% yang tangguh atas RTX 3080 10G. Terlebih lagi, ia juga berhasil melampaui RTX 4070 Ti SUPER sebesar ~21%.
[Stable Diffusion 1.7 GeForce RTX 4070 Ti SUPER 16G GPU Benchmark_1 by MSI Lab]
Meskipun RTX 4070 Ti SUPER tidak menawarkan terlalu banyak peningkatan dibandingkan RTX 3080 Ti 12G dengan keunggulan 6,5%, ia berhasil menghasilkan gambar 26,6% lebih cepat daripada RTX 3080 10G.
AnimateDiff Text2Video + ControlNet dalam ComfyUI (576x1024)
Meskipun penggunaan VRAM harus naik saat menjalankan beban kerja Text2Video menggunakan AnimateDiff di ComfyUI, kami tidak mengharapkannya berubah terlalu drastis. Ini adalah perilaku yang diharapkan karena kami masih menguji pada resolusi yang relatif lebih rendah (1024x1024), yang tidak akan terlalu menekankan VRAM.
Dalam pengujian ini, kami akan menghasilkan kartu grafis tiga kipas dengan kipas animasi.
[Prompt: masterpiece, best quality, graphics card, fan, 3D, high detail, no human, marble texture]
Meskipun tidak terlihat benar (cukup normal untuk gambar yang dihasilkan AI tanpa banyak penyempurnaan), sudah cukup untuk kami bandingkan performanya. Hasilnya sendiri merupakan pertunjukan yang sangat baik untuk RTX 4070 Ti SUPER. Ini dengan mudah melampaui juara generasi terakhir – rendering animasi 13% lebih cepat daripada RTX 3080 Ti 12G. Terlebih lagi, VGA ini benar-benar mengalahkan RTX 3080 dengan hasil 35% lebih cepat!
AnimateDiff Video2Video dalam ComfyUI (512x1024)
Pipeline Video2Video untuk AnimateDiff memungkinkan Anda menggunakan video sebagai input dan menghasilkan animasi. Kami akan menggunakan ComfyUI untuk tugas ini karena memberi Anda sedikit lebih banyak fleksibilitas daripada WebUI.
[Prompt: masterpiece, best quality, graphics card, fan rotating, 3D, high detail, no human]
Hasil dalam tes line up ini persis seperti yang kami harapkan, dengan RTX 4070 Ti SUPER kembali merebut posisi teratas. Dalam pengujian kami, RTX 4070 Ti SUPER 10.5% lebih cepat dari RTX 3080 Ti 12G dan 33% lebih cepat dari RTX 3080 10G!
[Stable Diffusion 1.7 GeForce RTX 4070 Ti SUPER 16G GPU Benchmark_2 by MSI Lab]
Bersenang-senang dengan AnimateDiff:Dr. Lucky Menggunakan LoRA dan ControlNet
Selanjutnya, tim kami memutuskan untuk bersenang-senang dan menciptakan animasi Dr. Lucky (di bawah)! Untuk melakukan ini, kami harus menggunakan LoRA dan ControlNet.
Anda akan menemukan keduanya atau setidaknya salah satu dari istilah-istilah ini ketika menghasilkan gambar AI karena istilah ini memiliki peran penting dalam mendapatkan hasil yang dapat digunakan dengan keandalan yang jauh lebih baik. Lalu, apa sajakah itu?
ControlNet dan LoRA: A Quick Overview
ControlNet adalah neutral network structure yang memungkinkan Anda untuk mengendalikan model diffusion dengan kondisi tertentu. Jadi, ketika Anda menambahkannya ke model, memungkinkan Anda untuk mengontrol gambar akhir tanpa memberikan apapun yang terlalu spesifik.
Di sisi lain,
LoRA (Localized Representation Adjustment) merupakan cara untuk mengubah output Stable Diffusion berdasarkan konsep yang lebih sempit seperti art style, karakter, atau tema.
Menciptakan Animasi Lucky!
Mendapatkan hasil yang menggemaskan di bawah ini memerlukan training LoRA 'Lucky' kami sendiri – untuk mendapatkan hasil yang sempurna. Prosesnya termasuk memilih jenis naga yang tepat, pose yang tepat, dan banyak lagi. Anda akan menemukan detail lebih lanjut tentang prosesnya di video kami
disini.
[Prompt: masterpiece, best quality, 1dragon, (the dragon is red:1.2), the dragon is standing, the dragon is cute with small wings and one glasses, the wings is yellow, the glasses is black, cute, happy, room, without fur]
[Prompt: masterpiece, best quality, 1dragon, the dragon is talking, red_skin, wings, glasses, the_glasses_is_black, (3D:1.1), (cute:1.2), happy, green_background,]
GPU Terbaik untuk Menciptakan Animasi Video Menggunakan AnimateDiff
Dalam hal menghasilkan video animasi, bahkan pada resolusi yang lebih rendah, RTX 4070 Ti SUPER 16G dengan mudah melampaui bahkan VGA dengan performa terbaik dari lineup generasi terakhir NVIDIA. Persyaratan VRAM meningkat pada resolusi yang lebih tinggi, dan kami berharap untuk melihat perbedaan yang lebih signifikan antara GPU ini.
Jika pekerjaan Anda perlu menghasilkan video / animasi / gambar secara teratur, Anda harus memiliki GPU dengan buffer VRAM 16GB, seperti RTX 4070 Ti SUPER 16G. Tidak hanya berkinerja lebih baik daripada komponen generasi terakhir pada resolusi yang lebih tinggi berkat kapasitas VRAM yang lebih besar, tetapi juga melampaui mereka dalam performa!
Nantikan rangkaian pengujian kami berikutnya, dimana kami mendorong GPU ini untuk menghasilkan resolusi dan animasi berkualitas lebih tinggi.
Lebih Lanjut mengenai Review Kartu Grafis Greenskull AI:
https://youtu.be/N5CaqC4bXc0?si=eQLKzJGrsNNiVSXw
Lebih Lanjut mengenai Benchmark GPU RTX Stable Diffusion 1.7 dengan GeForce RTX 4070 Ti SUPER:
https://youtube.com/shorts/OgOVtgPVJKA
Bersenang-senang dengan AnimateDiff: Dr. Lucky Menggunakan LoRA dan ControlNet:
https://youtube.com/shorts/yEX_wZEKKJo
Lebih Lanjut mengenai GeForce RTX™ 4070 Ti SUPER 16G GAMING X SLIM:
https://id.msi.com/Graphics-Card/GeForce-RTX-4070-Ti-SUPER-16G-GAMING-X-SLIM